Quale futuro per l’IA? I campi nei quali farà la differenza nei prossimi anni

L’intelligenza artificiale è un nuovo campo che ora viene definito “intelligenza artificiale debole” (a causa delle limitazioni a cui adesso è soggetta, ma che in futuro potrebbero essere allentate). Tuttavia, stabilire una forte intelligenza artificiale è il progetto futuro di moltissime aziende. Attualmente l’intelligenza artificiale può sconfiggere gli esseri umani solo in alcune abilità particolari, ma si ritiene che in futuro l’intelligenza artificiale sarà in grado di battere gli esseri umani in tutti i compiti cognitivi. Avrà indubbiamente implicazioni sia positive che negative.

Intelligenza artificiale, quale sarà il suo futuro?

Prima di approfondire il futuro dell’intelligenza artificiale, è importante capire cos’è l’intelligenza artificiale e dove si trova attualmente. “L’intelligenza artificiale è la capacità delle macchine o dei robot controllati dal computer di eseguire compiti associati all’intelligenza”.Di conseguenza, l’intelligenza artificiale è un ramo dell’informatica il cui obiettivo è creare macchine intelligenti in grado di replicare il comportamento umano.

L’AI può essere classificata in tre categorie in base alle sue capacità:

IA ristretta: è in grado di svolgere in modo intelligente compiti specifici. L’intelligenza artificiale è ora in una fase ristretta.

General AI: Artifiсiаl General Intelligenсe, o AGI, è un termine che si riferisce a macchine che possono imitare l’intelligenza umana.

Super AI: Super AI si riferisce all’AI consapevole di sé che ha capacità cognitive superiori a quelle umane. È un livello al quale le macchine con capacità cognitive possono eseguire qualsiasi compito che un essere umano può fare.

In questo momento, l’AI è classificata come AI ristretta o AI debole, che può svolgere solo lavori specifici. Le automobili a guida autonoma, il riconoscimento vocale e altre tecnologie sono alcuni dei suoi esempi.

L’intelligenza artificiale ha suscitato terrore ed eccitazione per decenni, anche prima che la frase fosse coniata, poiché gli umani pensavano di sviluppare macchine a loro immagine. Questa nozione secondo cui gli artefatti intelligenti devono essere oggetti simili agli esseri umani ha accecato la maggior parte di noi rispetto alla verità che l’intelligenza artificiale è stata raggiunta già da un bel po’ di tempo. Mentre i successi nel superare la competenza umana in attività umane come gli scacchi (Hsu, 2002), Gо (Silver et al., 2016) e la traduzione (Wu et al., 2016) fanno notizia, l’AI ha fatto parte dell’industria tutto l’arsenale da allora almeno gli anni ’80.

Quindi, per l’ispezione dei circuiti stampati e il rilevamento delle frodi sulle carte di credito, i sistemi basati su regole di produzione o “esperti” sono diventati la tecnologia mainstream. Allo stesso modo, le metodologie ML come gli algoritmi genetici sono state a lungo utilizzate per problemi di calcolo difficili come la pianificazione, e le reti neurali sono state utilizzate non solo per modellare e comprendere l’apprendimento umano ning, ma anche per il controllo e il monitoraggio industriale fondamentale.

I metodi probabilistici e bayesiani hanno rivoluzionato l’apprendimento automatico negli anni ’90, aprendo la strada ad alcune delle tecnologie di intelligenza artificiale più utilizzate oggi, come la ricerca attraverso enormi set di dati. Questa capacità di ricerca includeva la capacità di eseguire un’analisi semantica del testo grezzo, consentendo agli utenti Web di trovare il contenuto che stanno cercando tra miliardi di pagine Web semplicemente digitando alcune frasi (Lowe, 2001; Bullinaria e Levy, 2007).

Il fondatore dell’informatica, Alan Turing, affermò nel 1947 che prima della fine del secolo, l’uso delle parole e l’opinione generale informata sarebbero cambiati così tanto che si sarebbe potuto parlare di macchine pensanti senza aspettarsi di essere contestati. Non sarebbe inverosimile affermare che avesse ragione. A causa della natura della scoperta, dove cose prima impensabili diventano comuni e il vecchio lascia il posto al nuovo, è quasi incomprensibile.

L’espressione “intelligenza artificiale” fu usata per la prima volta negli anni ’50, anche se l’idea di macchine pensanti è vecchia di secoli, se non altro nella mitologia e nelle leggende. Da allora, la tecnologia dell’intelligenza artificiale è progredita e cambiata in diversi modi, proprio come le sue applicazioni.

Lo studio delle reti neurali ha dominato la storia dell’intelligenza artificiale dagli anni Cinquanta agli anni Settanta; le applicazioni di apprendimento automatico hanno cominciato ad emergere nei successivi tre decenni, dagli anni ’80 agli anni 2010. L’apprendimento automatico ha dato vita all’idea più sfumata di Deep Learning grazie allo studio costante, al crescente interesse e all’ampia applicazione. Inoltre, con l’apertura di nuovi capitoli ogni anno, la ricerca iniziale sul salto dell’intelligenza artificiale verso l’ignoto si è evoluta in una sorta di atto di fede.

Ma in quali settori si svilupperà maggiormente l’IA?

L’intelligenza artificiale (AI) ha un futuro brillante, ma deve affrontare anche diverse difficoltà. Si prevede che l’intelligenza artificiale diventerà sempre più pervasiva man mano che la tecnologia si svilupperà, rivoluzionando settori, tra cui quello sanitario, bancario e dei trasporti. Il mercato del lavoro cambierà a causa dell’automazione guidata dall’intelligenza artificiale, richiedendo nuove posizioni e competenze.

L’intelligenza artificiale ha applicazioni praticamente in ogni campo e parleremo del futuro dell’intelligenza artificiale in ciascuno dei campi chiave.

Industrie sanitarie. L’India rappresenta il 17,7% della popolazione mondiale, rendendola il secondo paese più grande dopo la Cina in termini di popolazione. Non tutti i cittadini del paese hanno accesso alle strutture sanitarie. Ciò è dovuto alla carenza di medici qualificati, a infrastrutture inadeguate e ad altri fattori. Alcune persone non sono in grado di accedere ai medici o agli ospedali.

Anche se non vai dal medico, l’intelligenza artificiale può diagnosticare le malattie in base ai sintomi leggendo i dati da una fascia di fitness o dalla storia medica di una persona, analizzando il modello e suggerendo farmaci appropriati, che possono essere ordinati facilmente tramite cellulari.

Gli adottanti trarranno molto vantaggio dall’adozione futura dell’intelligenza artificiale nel settore sanitario. L’obiettivo principale del settore sanitario nel suo complesso è stato la raccolta di dati precisi e pertinenti sui pazienti e su coloro che entrano in terapia. Di conseguenza, l’intelligenza artificiale si adatta perfettamente alla ricchezza di dati del settore sanitario. Inoltre, esistono diverse applicazioni per l’intelligenza artificiale nel settore sanitario. L’intelligenza artificiale è facilmente espandibile, adattabile e applicabile a molti processi aziendali. Potremmo iniziare a comprendere il possibile utilizzo della tecnologia se ricordiamo che l’intelligenza artificiale è solo un programma per computer. Grazie alla sua capacità di fornire intelligenza a lavori che in precedenza ne erano privi, l’intelligenza artificiale viene utilizzata su vasta scala.

L’intelligenza artificiale nell’istruzione. Il livello di istruzione ricevuto dai giovani determina il progresso di un paese. Possiamo vedere che ci sono molti corsi accessibili su AI in questo momento. Tuttavia, in futuro l’intelligenza artificiale cambierà l’istruzione tradizionale. Le industrie manifatturiere non richiedono più lavoratori qualificati, poiché i robot e la tecnologia li hanno in gran parte sostituiti.

Il sistema educativo ha il potenziale per essere molto efficace e adattato alla personalità e alle capacità di un individuo. Fornirebbe opportunità agli alunni più brillanti di brillare, così come una migliore opportunità per gli studenti in difficoltà di farcela. Da un lato, un’istruzione adeguata può rafforzare gli individui e le nazioni, mentre un’istruzione impropria può avere conseguenze disastrose.

L’intelligenza artificiale in finanza. La situazione economica e finanziaria di qualsiasi paese è direttamente legata alla quantificazione della sua crescita. Poiché l’AI ha così tanto potenziale praticamente in ogni settore, ha molto potenziale per migliorare la salute economica delle persone e la salute economica di un paese. L’algoritmo AI viene ora impiegato nella gestione dei fondi azionari.

Nel determinare l’approccio ottimale per gestire i fondi, un sistema di intelligenza artificiale potrebbe considerare un gran numero di variabili. Avrebbe prestazioni migliori di un supervisore umano. Nel mondo della finanza, le tattiche basate sull’intelligenza artificiale sono destinate a sconvolgere le tradizionali pratiche di trading e investimento. Potrebbe essere disastroso per le organizzazioni di gestione dei fondi che non possono permettersi tali strutture, e potrebbe avere un impatto su larga scala sugli affari perché le scelte verrebbero prese in modo rapido e brusco.

Si prevede che i futuri consulenti robot guidati dall’intelligenza artificiale saranno più diffusi nel settore finanziario. Ad esempio, una nuova ricerca di Wealthramp indica che i Millennial hanno una visione del futuro della guida finanziaria più orientata allo scopo e incentrata sulla tecnologia. Un terzo degli investitori con un patrimonio netto elevato, secondo Wealthramp, “utilizza Robo-advisor e strumenti digitali per eseguire investimenti”. La consulenza bionica è un altro settore in crescita che unisce i calcoli del computer con l’intuizione umana per migliorare le connessioni dei clienti in modo più efficace di quanto entrambi possano fare da soli.

L’intelligenza artificiale nel settore militare e nella sicurezza informatica. Le tecnologie militari assistite dall’intelligenza artificiale hanno creato sistemi d’arma autonomi che non richiedono persone, risultando nel modo più sicuro per migliorare la sicurezza di una nazione. Nel prossimo futuro, potremmo assistere a robot militari intelligenti quanto un soldato/comandante e capaci di svolgere vari compiti.

I metodi assistiti dall’intelligenza artificiale migliorerebbero l’efficacia della missione garantendo allo stesso tempo l’esecuzione più sicura. L’elemento un po’ preoccupante riguardo ai sistemi assistiti dall’intelligenza artificiale è che l’algoritmo che esegue non è completamente spiegabile. La questione chiave qui sarebbe l’intelligenza artificiale spiegabile, poiché le reti neurali profonde crescono più velocemente e continuano a svilupparsi. Quando la tecnologia cade nelle mani sbagliate o prende decisioni sbagliate da sola, potrebbe avere conseguenze disastrose.

Trasporti. Se credi che i veicoli a guida autonoma siano una cosa del futuro, ripensaci. Le auto intelligenti sono già entrate nel mercato. Nel 2015 solo l’8% delle automobili e degli altri veicoli disponeva di tecnologie basate sull’intelligenza artificiale, ma si prevede che entro il 2025 tale percentuale salirà al 109%. Al momento, le auto connesse sono di gran moda nel settore automobilistico. Questi veicoli sono dotati di sistemi predittivi che informano in modo affidabile i conducenti di potenziali guasti ai componenti di ricambio, istruzioni sul percorso e di guida, procedure di prevenzione di emergenza e disastri e altro ancora. Entro il 2020, le automobili connesse con connessioni e reti wireless integrate diventeranno lo standard del settore. Anche l’introduzione di prototipi di veicoli autonomi sta gradualmente diventando una realtà.

Pubblicità. I sistemi basati sull’intelligenza artificiale replicherebbero efficacemente la campagna con accesso a dati storici e fornirebbero risultati accurati piuttosto che investire migliaia di dollari in una campagna per vedere se potrebbe avvantaggiare un determinato gruppo di destinatari. Ciò rivoluzionerebbe il marketing offrendo alle aziende e ai marchi un luogo sicuro in cui investire i propri fondi. Strumenti e approcci intelligenti per l’analisi del sentiment potrebbero rendere più semplice raggiungere i potenziali consumatori, generare contatti e convertirli in vendite, determinare la quota di mercato di un nuovo prodotto prima del lancio e condurre ricerche sulla concorrenza.

La produttività dell’intelligenza artificiale può potenziare i nostri luoghi di lavoro, il che andrà a beneficio delle persone consentendo loro di svolgere più lavoro. Man mano che il futuro dell’intelligenza artificiale sostituisce compiti noiosi o pericolosi, la forza lavoro umana è libera di concentrarsi su compiti per i quali è più attrezzata, come quelli che richiedono creatività ed empatia. Le persone impiegate in lavori più gratificanti possono essere più felici e soddisfatte.

Con migliori capacità di monitoraggio e diagnostica, l’intelligenza artificiale ha il potenziale per alterare drasticamente il settore sanitario. L’intelligenza artificiale può aiutare le istituzioni mediche e le strutture sanitarie a funzionare meglio, riducendo i costi operativi e risparmiando denaro. Il potenziale per regimi terapeutici e piani di trattamento personalizzati, nonché un maggiore accesso da parte dei fornitori ai dati di diverse istituzioni mediche, sono solo alcune delle possibilità che cambiano la vita.

Ma quali sono i possibili rischi per la privacy? Se vista attraverso la lente “privacy by design”, l’intelligenza artificiale non è diversa dalle altre tecnologie perché la privacy non ha avuto la priorità nella creazione della tecnologia AI. Contrariamente al rischio creato dalle violazioni dei dati, il trattamento dei dati personali da parte dell’intelligenza artificiale comporta un rischio sostanziale per i diritti e le libertà degli individui e allo stesso tempo comporta pochissime “ricadute” per le aziende coinvolte. L’intelligenza artificiale pone diversi problemi di privacy, come ad esempio:

Persistenza dei dati: grazie all’archiviazione dei dati a prezzi accessibili, i dati persistono più a lungo delle persone che li hanno prodotti.

Riutilizzo dei dati: il riutilizzo dei dati si riferisce all’utilizzo dei dati per scopi diversi da quelli originariamente previsti.

Fughe di dati: informazioni raccolte su individui che non sono oggetto della raccolta dati.

I dati acquisiti pongono anche problemi di privacy nell’intelligenza artificiale e nel futuro del lavoro, come la possibilità di dare liberamente il proprio consenso informato, la possibilità di rinunciare, limitare la raccolta dei dati, delineare lo scopo del trattamento dell’intelligenza artificiale e persino la possibilità di cancellare i dati su richiesta. Ma come potrebbero le persone i cui dati sono stati raccolti, potenzialmente a causa di un effetto di ricaduta, essere consapevoli del fatto che le loro informazioni sono state prese per contattare le aziende in merito ai loro dati o chiederne la cancellazione?